[linux] ubuntu 아나콘다(anaconda) 설치 방법

-

Ubuntu Anaconda 설치


1. 필요 패키지 설치

sudo apt update sudo apt install curl -y

2. Anaconda 설치

여기에서 설치하려는 목록 확인
여기서는 2024.10-1 버전으로 설치 진행
curl --output anaconda.sh https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh

아래 명령어를 입력하여 본격적인 설치 진행
bash anaconda.sh

Enter 키 입력

아래와 같은 문구가 나올텐데 쭉 내림(엔터 키 입력 혹은 page down 키 등 입력)

이후 'yes' or 'no'를 묻는 란에는 yes를 입력

anaconda3 폴더를 아래 경로에 설치하겠냐는 문구가 나온다.
저장 경로를 변경할거면 아래 입력란에서 저장하려는 경로를 입력하고 그게 아니면 엔터를 입력하여 넘어간다.

설치 완료 후, shell에 conda 내용 업데이트 여부를 묻는 질의에 yes를 입력

설치가 완료된 직후 아래 명령어를 통해 conda init 관련 문구가 추가됨 확인
(만약 없다면 바로 위에서 yes를 입력했는지 확인)
cat ~/.bashrc

아래 명령어로 conda init 실행 
source ~/.bashrc

conda 정상 설치 확인 
conda -V


 

참고문헌

[1] https://jongsky.tistory.com/21
위치: 한국

댓글

댓글 쓰기

이 블로그의 인기 게시물

[opencv-python] 이미지 크기조절(resize) 하는 법

-
이미지
이미지 크기 조절(resize) 이미지 크기를 조절하는 예제를 알아보겠습니다. 이미지 불러오기 import cv2 img = cv2.imread( "image/cat.jpg" ) cv2.imshow( "img" , img) cv2.waitKey() cat.jpg 이미지를 불러와 화면에 띄웁니다. 이미지 크기 조절 img = cv2.imread( "image/cat.jpg" ) print ( "img.shape = {0}" .format(img.shape)) resize_img = cv2.resize(img , ( 300 , 300 )) print ( "resize_img.shape = {0}" .format(resize_img.shape)) cv2.imshow( "img" ,  img) cv2.imshow( "resize img" , resize_img) cv2.waitKey() # 출력 # img.shape = (360, 480, 3) # resize_img.shape = (300, 300, 3) 이미지 크기 조절 방법 1 - cv2.resize(img, dsize=(300, 300)) cv2.resize(원본 이미지, 결과 크기 이미지)로 이미지의 크기를 조절할 수 있습니다. 결과 크기 이미지는 Tuple이며 (width, height)의 형식 입니다. 이미지 크기 조절 방법 2 - cv2.resize(img, dsize=(300, 300), interpolation=cv2.INTER_AREA) cv2.resize(원본 이미지, 결과 크기 이미지, 보간법)로 이미지 크기를 조절할 수 있습니다. 보간법은 이미지의 크기를 변경하면 변경된 이미지의 픽셀 사이의 값을 결정해야 하는데, 이때 보간법을 사용합니다. ...
자세한 내용 보기

[python]파이썬: csv reader header skip (첫번째 행 무시하기, 안읽기)

-
이미지
header를 skip하기 위해서는 next() 를 하면 됩니다. ex) 아래와 같은 데이터를 가지는 excel 파일에서 header를 skip 했을 때와 하지 않았을 때를 비교 해보겠습니다. next()를 사용하지 않았을 경우 next()를 사용했을 경우 연관문헌 pandas 특정 행에 값 넣기 https://daewoonginfo.blogspot.com/2019/04/pandas.html 참고자료 https://evanhahn.com/python-skip-header-csv-reader/
자세한 내용 보기

[python] selenium close와 quit 차이점

-
이미지
close와 quit 차이점 selenium webdriver를 닫는 기능으로는 close()와 quit()이 존재합니다. close() close()는 현재 selenium webdriver가 활성화되어 있는 화면만을 종료 합니다. 2개 이상의 webdriver 탭이 열려있다면 현재 활성화되어 있는 webdriver만 종료되고 나머지 webdriver는 종료되지 않습니다. 현재 열려있는 webdriver close() -> 활성화되어 있던 naver만 종료가 되었음. close() 이후 탭 전환을하고 싶으신 분은 아래의 링크를 참고하세요. window, mac에서 새 탭 열기 및 전환 https://daewoonginfo.blogspot.com/2019/05/python-selenium.html quit() quit()는 dispose() 함수를 불러와 열려있는 모든 webdriver를 종료하고 세션을 안전하게 종료 합니다. 프로그램을 종료할 때 quit()을 사용하지 않는다면 webdriver 세션이 완벽하게 종료되지 않아 메모리 누수가 발생할 수 있습니다. 하나의 webdriver가 열려있다면 close()와 quit() 어느 것을 사용해도 동일한 작업을 수행 합니다. 하지만 2개 이상의 webdriver가 열려있다면 close()와 quit() 다르게 작동  하는것을 유의해야합니다. 참고문헌 [1] https://www.zyxware.com/articles/5552/what-is-close-and-quit-commands-in-selenium-webdriver
자세한 내용 보기