[python]파이썬: pandas read csv에서 OSError: Initializing from file failed
에러
해결방법
import pandas as pd
pd.read_csv(your_file_path, engine="python")
pd.read_csv(your_file_path, engine="python")
engine="python"을 명시하면 OSError 해결이 가능합니다.
[opencv-python] 이미지 크기조절(resize) 하는 법
이미지 크기 조절(resize) 이미지 크기를 조절하는 예제를 알아보겠습니다. 이미지 불러오기 import cv2 img = cv2.imread( "image/cat.jpg" ) cv2.imshow( "img" , img) cv2.waitKey() cat.jpg 이미지를 불러와 화면에 띄웁니다. 이미지 크기 조절 img = cv2.imread( "image/cat.jpg" ) print ( "img.shape = {0}" .format(img.shape)) resize_img = cv2.resize(img , ( 300 , 300 )) print ( "resize_img.shape = {0}" .format(resize_img.shape)) cv2.imshow( "img" , img) cv2.imshow( "resize img" , resize_img) cv2.waitKey() # 출력 # img.shape = (360, 480, 3) # resize_img.shape = (300, 300, 3) 이미지 크기 조절 방법 1 - cv2.resize(img, dsize=(300, 300)) cv2.resize(원본 이미지, 결과 크기 이미지)로 이미지의 크기를 조절할 수 있습니다. 결과 크기 이미지는 Tuple이며 (width, height)의 형식 입니다. 이미지 크기 조절 방법 2 - cv2.resize(img, dsize=(300, 300), interpolation=cv2.INTER_AREA) cv2.resize(원본 이미지, 결과 크기 이미지, 보간법)로 이미지 크기를 조절할 수 있습니다. 보간법은 이미지의 크기를 변경하면 변경된 이미지의 픽셀 사이의 값을 결정해야 하는데, 이때 보간법을 사용합니다.
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