[keras] ANN mnist 만들기
mnist같은 경우 여러 신경망 모델을 구성할 수 있습니다. (ANN, CNN 등) 모든 경우를 다룰 수 없어 이번 예제에서는 keras model의 Sequential을 이용하여 ANN을 구성하겠습니다. 손글씨 분류 학습하기 데이터 로드 import keras from keras import datasets import numpy as np (x_train_raw , y_train_raw) , (x_test_raw , y_test_raw) = datasets.mnist.load_data() print ( "x_train_raw.shape = {0}" .format(x_train_raw.shape)) print ( "x_test_raw.shape = {0}" .format(x_test_raw.shape)) print ( "y_train_raw.shape = {0}" .format(y_train_raw.shape)) print ( "y_test_raw.shape = {0}" .format(y_test_raw.shape)) # 출력 # x_train_raw.shape = (60000, 28, 28) # x_test_raw.shape = (10000, 28, 28) # y_train_raw.shape = (60000,) # y_test_raw.shape = (10000,) datasets.mnist.load_data() keras에서 제공하는 datasets중 mnist라는 데이터 셋을 불러옵니다. x_train_raw, x_test_raw로 28x28 사이즈의 grayscale 이미지를 불러옵니다. y_train_raw, y_test_raw로 0-9 사이의 수를 불러옵니다. x, y train은 각 6만개(num_samples), x, y test는 각 만개(num_sa...